齊商銀行自啟動(dòng)數(shù)據(jù)治理以來(lái)，以大數(shù)據(jù)智能化建設(shè)和金融標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)為抓手，積極推進(jìn)數(shù)據(jù)制度管控和血緣分析，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，著力推進(jìn)全行數(shù)據(jù)建設(shè)之路。

　　秉持"邊建設(shè)、邊治理、邊應(yīng)用"的原則，齊商銀行總行信息科技部凝心聚力、狠抓落實(shí)，以每周召開調(diào)度例會(huì)形式，督促和推進(jìn)治理工作開展。通過(guò)開展"數(shù)據(jù)治理大講堂"等活動(dòng)，邀請(qǐng)專家講座，與各部門業(yè)務(wù)骨干人員共同培訓(xùn)充電，普及提升專業(yè)知識(shí)水平，對(duì)開展數(shù)據(jù)治理工作奠定了良好的基礎(chǔ)。

　　結(jié)合監(jiān)管指引要求，與咨詢專家探討研究該行數(shù)據(jù)治理規(guī)劃路線圖，厘清數(shù)據(jù)治理制度體系架構(gòu)。兵馬未動(dòng)，糧草先行，有了科學(xué)有效的規(guī)劃和制度，才能保障數(shù)據(jù)治理工作的有效進(jìn)行。齊商銀行董事會(huì)《數(shù)據(jù)治理管理政策》的發(fā)布，成為該行數(shù)據(jù)治理的工作基石，總行信息科技部快速制定形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等7項(xiàng)制度，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一和數(shù)據(jù)的合規(guī)應(yīng)用定義了"規(guī)矩"，為解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致、不完整、不真實(shí)等現(xiàn)象樹立了標(biāo)尺。期間，與總行計(jì)劃財(cái)務(wù)部等各部門共同治理完成了29萬(wàn)條客戶基礎(chǔ)信息、同業(yè)交易基礎(chǔ)信息的質(zhì)量糾錯(cuò)、缺失補(bǔ)充，既達(dá)到監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)要求，又對(duì)開展數(shù)據(jù)整合、價(jià)值分析打下了基礎(chǔ)。

　　推進(jìn)數(shù)據(jù)源頭治理，向治理要效果。通過(guò)開展數(shù)據(jù)血緣分析，實(shí)現(xiàn)日終批處理時(shí)長(zhǎng)和存儲(chǔ)成本"雙"減少。通過(guò)優(yōu)化批處理實(shí)現(xiàn)"時(shí)長(zhǎng)減少"，其中某項(xiàng)歷史表批量?jī)?yōu)化，處理時(shí)間由25分鐘壓縮至90秒，提升率94%，大幅提高夜間批處理效率，解決營(yíng)業(yè)報(bào)表時(shí)有未及時(shí)生成現(xiàn)象；優(yōu)化存儲(chǔ)機(jī)制實(shí)現(xiàn)"空間減少"，其中1.4億的數(shù)據(jù)表壓縮至194萬(wàn)條記錄，節(jié)約180GB的存儲(chǔ)空間，節(jié)省數(shù)據(jù)存儲(chǔ)費(fèi)用3萬(wàn)余元，隨著成果推進(jìn)成本縮減將進(jìn)一步顯現(xiàn)。

　　數(shù)據(jù)治理是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)應(yīng)用才是目標(biāo)。在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，齊商銀行以應(yīng)用價(jià)值為著眼點(diǎn)，強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。積極推進(jìn)全行內(nèi)外部數(shù)據(jù)服務(wù)歸集管理機(jī)制，健全企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系建設(shè)，啟動(dòng)外部數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，通過(guò)與政府機(jī)關(guān)單位合作，引入挖掘公積金、稅務(wù)等場(chǎng)景數(shù)據(jù)，助推打造線上金融信貸產(chǎn)品應(yīng)用；探索大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控防范模式，將傳統(tǒng)信貸數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交互融合，自主開發(fā)小企業(yè)3.0企業(yè)流水評(píng)估模型，將客戶行內(nèi)、行外賬戶交易信息深度融合，自動(dòng)分析解讀交易額和對(duì)手特征，有效提高客戶經(jīng)理人工處理效率，減少人工評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不一致，推動(dòng)貸前管理科學(xué)化、數(shù)據(jù)化。

　　下一步，齊商銀行將繼續(xù)細(xì)化數(shù)據(jù)治理措施，落地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，引導(dǎo)全行提高數(shù)據(jù)治理的思想認(rèn)識(shí)，在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，加快數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用研究，與各部門共同協(xié)作，用數(shù)據(jù)推動(dòng)管理精細(xì)化水平的提升，扎實(shí)有序地推進(jìn)全行數(shù)據(jù)治理建設(shè)之路。（張凱）

   【免責(zé)聲明】本文僅代表合作供稿方觀點(diǎn)，不代表和訊網(wǎng)立場(chǎng)。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)請(qǐng)自擔(dān)。