齊商銀行自啟動數據治理以來，以大數據智能化建設和金融標準化建設為抓手，積極推進數據制度管控和血緣分析，充分挖掘數據價值，著力推進全行數據建設之路。

　　秉持"邊建設、邊治理、邊應用"的原則，齊商銀行總行信息科技部凝心聚力、狠抓落實，以每周召開調度例會形式，督促和推進治理工作開展。通過開展"數據治理大講堂"等活動，邀請專家講座，與各部門業務骨干人員共同培訓充電，普及提升專業知識水平，對開展數據治理工作奠定了良好的基礎。

　　結合監管指引要求，與咨詢專家探討研究該行數據治理規劃路線圖，厘清數據治理制度體系架構。兵馬未動，糧草先行，有了科學有效的規劃和制度，才能保障數據治理工作的有效進行。齊商銀行董事會《數據治理管理政策》的發布，成為該行數據治理的工作基石，總行信息科技部快速制定形成數據標準、數據質量、數據安全等7項制度，對數據質量的管控、數據標準的統一和數據的合規應用定義了"規矩"，為解決數據標準不一致、不完整、不真實等現象樹立了標尺。期間，與總行計劃財務部等各部門共同治理完成了29萬條客戶基礎信息、同業交易基礎信息的質量糾錯、缺失補充，既達到監管標準要求，又對開展數據整合、價值分析打下了基礎。

　　推進數據源頭治理，向治理要效果。通過開展數據血緣分析，實現日終批處理時長和存儲成本"雙"減少。通過優化批處理實現"時長減少"，其中某項歷史表批量優化，處理時間由25分鐘壓縮至90秒，提升率94%，大幅提高夜間批處理效率，解決營業報表時有未及時生成現象；優化存儲機制實現"空間減少"，其中1.4億的數據表壓縮至194萬條記錄，節約180GB的存儲空間，節省數據存儲費用3萬余元，隨著成果推進成本縮減將進一步顯現。

　　數據治理是基礎，數據應用才是目標。在數據治理過程中，齊商銀行以應用價值為著眼點，強化對數據的分析應用。積極推進全行內外部數據服務歸集管理機制，健全企業級大數據平臺體系建設，啟動外部數據管理平臺，通過與政府機關單位合作，引入挖掘公積金、稅務等場景數據，助推打造線上金融信貸產品應用；探索大數據為驅動的風控防范模式，將傳統信貸數據與互聯網數據交互融合，自主開發小企業3.0企業流水評估模型，將客戶行內、行外賬戶交易信息深度融合，自動分析解讀交易額和對手特征，有效提高客戶經理人工處理效率，減少人工評判標準不一致，推動貸前管理科學化、數據化。

　　下一步，齊商銀行將繼續細化數據治理措施，落地數據標準體系，引導全行提高數據治理的思想認識，在提升數據質量的基礎上，加快數據價值應用研究，與各部門共同協作，用數據推動管理精細化水平的提升，扎實有序地推進全行數據治理建設之路。（張凱）

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