一個月前，在由中國計算機學會（CCF）主辦，香港中文大學（深圳）、雷鋒網聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦的“2020全球人工智能和機器人峰會”期間，記者就金融AI問題進行了采訪。
分割線
作者｜本刊特約記者 孫芙蓉
記者：不少人關注人工智能在金融領域的應用前沿，世界知識產權組織專利數據庫發布的數據顯示，在《2020年全球金融科技專利排行榜TOP100》中，中國平安(601318)以1604項金融科技專利申請量位列全球第一。首先請您談談人工智能在平安應用到底有多廣泛。
肖京：人工智能在平安集團的實際應用非常廣泛，平安集團以成為國際領先的科技型個人金融生活服務集團為戰略目標，大的戰略方向有兩個：一個是金融，一個是醫療。平安科技作為平安集團旗下的全資子公司，以“AI平臺+生態”模式，賦能“金融服務、醫療健康、汽車服務、房產金融、城市服務”五大生態圈。在金融方面，平安集團具有金融全牌照，涵蓋銀行、保險、證券、投資、資管、信托等，其中保險包含產、壽、養、健四個保險公司，互聯網金融有陸金所等；在醫療方面，有醫保科技公司，互聯網醫療有平安好醫生；在智慧城市方面，有一個智慧城市公司。平安所有場景的智能化、數字化，都是在AI的支持下完成的。在金融領域，營銷、風控、運營、服務等業務均通過AI得到轉型升級；在醫療領域，我們打造了全流程的智能化解決方案，覆蓋預測防控、篩查診斷、輔助治療、病患管理等各個方面，在全國多家醫療機構廣泛實地應用，并助力政府公共衛生管理；在智慧城市領域，包括安防、交通、市政、財政、市民生活、教育、養老、醫療、環保在內的21個板塊，全部都可以快速地通過復制這些人工智能的技術，助力實現優政、興業、惠民。這些例子都說明，平安的業務板塊很全面，場景十分豐富。
近年來，平安著力發展數字化經營，董事長馬明哲提出三先的目標：先知、先決、先行，即先了解、先決策、先行動，達到“三先”的基礎就是數字化經營。目前AI在平安各個的企業經營板塊都得到了廣泛應用，包括集團管控等。集團首先實現了信息化和線上化，除了底層IT系統的搭建外，還建立了完整的互聯網體系，實現了線上和線下的打通，所有的業務都有自己的APP、網站并提供移動和互聯網服務。平安科技2012年開始建立了大數據平臺,統一管理全集團17000多個機構和營業部的數據，包括自動更新、自動清洗、標準化、安全隱私等。隨后組建了人工智能團隊，以AI算法為核心搭建平安腦智能引擎，目前已成為全集團智能化的核心驅動引擎，廣泛賦能金融、醫療、智慧城市等核心業務板塊。
記者：全集團的數據集中到一個平臺上，那么平安是怎樣做到消費者信息保護的呢？
肖京：平安作為一家大型金融企業，屬于強監管單位，非常重視數據安全，特別是客戶數據的安全。集團嚴格按照國家和監管的相關要求從技術和管理兩個維度對客戶數據進行保護。我們很早就建立并不斷更新和維護了一套適合我們業務場景的數據安全管理制度，并成立了數據安全管理委員會。公司在法律法規、國家及行業標準、客戶權益、社會責任、公司業務發展和日常經營等外部、內部兩大驅動力下，建立包含安全策略、安全管理、安全支撐、安全監督四個層面的數據安全管理體系，以保障業務和日常經營合法合規，提升業務競爭力和品牌形象。技術方面，我們的安全部門也與業務部門積極配合，利用各種先進的信息安全技術和產品對客戶數據建立了從采集、傳輸、存儲、使用、交換、銷毀全生命周期的保護，確保客戶數據的可用性、完整性和保密性。
一直以來，平安都高度重視數據安全風險和AI倫理問題，堅持以人為本、人類自治、安全可控、公平公正和公開透明的倫理準則，在數據使用、算法研發和行業應用等層面全面把控AI的潛在風險和倫理問題，同時也積極參加了各國家機構在相關領域的規范標準制定工作。
記者：請您結合金融的日常業務，詳細談談這些底層的這個人工智能支持體系如何支持各類業務，帶來了哪些便捷和不同？
肖京：以平安為例。現階段，我們主要進行方案中臺的建設。不是做技術中臺，而是業務方案的中臺，把技術和方案的結合抽象濃縮成方案中臺組件，讓前端業務可以快速組建服務機器人，將AI算法應用于不同的業務場景。
核心方案架構是“平安腦”智能引擎。底層是我們的數據，平安花了整整一年時間把17000多個機構的所有數據自動地采集、整合，在這個平臺上實現質量管理、標準化、標簽化及信息安全。在此平臺之上，我們對這部分數據采取嚴格保密管理，建立有關數據安全、隱私保護的管理規范。然后利用這些數據做一些標簽畫像，在此之上運用AI技術開發出產品平臺，與業務結合建立AI解決方案，建立方案的中臺，最后在前端組成各個不同場景的具體業務方案。與絕大部分平臺不同，“平安腦”是一個整體方案引擎，業務與技術是相互結合的，包括底層數據平臺、算法工具平臺、模型產品平臺、業務方案中臺、前端應用方案等，形成了一系列智能化解決方案，規模化拓展AI應用的能力，全面高效賦能集團各業務單位完善智能化建設，切實產生業務價值。其中，平安的多模態身份認證，準確率高、穩定性優、適用范圍廣，已應用于普惠小額貸款、銀行保險賬戶開戶、門禁等多個場景，通過微表情、人臉識別等技術提升平安普惠的放貸效率，將放款時間縮短至3分鐘，違約率也大幅下降；企業大數據知識圖譜歐拉圖譜，構建了專業的債券違約、財務造假、企業評級等多個模型，實現貸前貸中貸后、投前投中投后等業務領域的風險管理，預警防控企業金融風險；平安的圖像識別技術也已經在車險理賠中發揮重要作用，其應用不僅可以在理賠早期就識別出欺詐的風險，每年減少幾十億元的風險滲透，還提升了業務效率，優化用戶體驗。
記者：中國的金融業在抗擊疫情中貢獻很大，尤其是平安，請您談談平安智能化數字化能力的提升。
肖京：在新冠肺炎疫情暴發的高峰期,平安的AI和科技能力進行了一次全面測試，金融交出了數字金融的合格答卷。更難能可貴的是，在這次抗擊新冠肺炎疫情的過程中，平安的AI技術在疫情防控方面也發揮了重要作用。
如平安的智能機器人，自動外呼居民電話，通過多輪語音對話，收集居民的健康相關資料，有效進行風險排查，減輕了武漢等地基層工作人員的工作量，也降低了交叉感染的風險。平安的智能醫療技術，聚合了疫情相關信息，通過智能對話技術幫助廣大人民群眾了解新冠病毒相關信息，做好自我防護，紓解心理壓力，并通過大數據等手段預測疫情相關發展變化，為領導決策提供幫助。另外，還有自動測溫、人體檢測和識別等技術也對提高疫情期間的監管效率和效果起到了良好的效果。平安的新冠CT影像AI，能精準地檢測和分割病變區域，計算病灶部位體積以及占比，15秒出具智能分析結果，給醫生定量信息輔助診斷，讓醫生更精準、更多維、更全面地掌握患者病情。該系統目前已覆蓋全國1500家醫療機構,共調閱14.3萬個CT序列,1500萬張影像,并通過印尼、美國等海外渠道落地。
近期,中國人工智能產業發展聯盟和中國信息通信研究院在工業和信息化部科技司的指導下,依托上海市“人工智能創新應用先導區”,啟動了肺炎AI影像輔助診斷產品評測工作,并于近日在世界人工智能健康云峰會上公布了評測結果。平安科技旗下肺炎智能輔助診斷系統V4.10.8.4成功通過測評,被評選為新冠肺炎疫情期間表現優秀的產品,平安科技也被視為行業內的人工智能影像輔助診斷標桿企業。
記者：未來平安智能化會怎樣發展，為中國金融業的智能化帶來哪些啟示？
肖京：談未來要回望一下我們的來路，萬丈高樓不是一天建起來的。平安實現智能化的開端是互聯網化，平安1998年開始做互聯網，現在已建立了完整的互聯網體系，實現了線上和線下的打通；其次是建立大數據平臺；之后，平安開始逐步實現智能化，開展各項人工智能工作，促使AI應用逐漸落地。在人工智能能力的建設上，平安分三部分進行。第一部分是打造基礎能力，包括看、聽、說和讀等方面的能力。看是圖像識別，平安研發了國際領先的人臉識別、微表情識別、醫療影像分析等技術，在醫療、人臉、微表情等多項圖像識別比賽中獲得世界第一；聽是語音識別、聲紋識別、情緒識別等技術；說和讀是語音合成和自然語言理解等技術，平安在Stanford主辦的Squad 2.0、GLUE等國際頂級競賽中多次登頂，目前這些技術已被廣泛應用于語音機器人坐席等場景。第二部分是構建專業的知識圖譜，包括汽車、企業、醫療、教育、農業等多個領域，這是傳統行業相對互聯網和高科技行業最大的壁壘。第三部分是圍繞業務需求，技術深度融合業務，共同構建完整的智能化解決方案，并不斷豐富和完善可以規模化應用的智能化業務方案中臺，全面覆蓋金融在內的各類核心業務領域，快速有效實現各業務環節的智能化，持續夯實關鍵技術和業務壁壘。
未來平安的智能化建設，除了上面提到的基礎感知技術研發，以及知識挖掘提煉、表達、檢索、推理傳導等技術研發及其與機器學習技術的有效結合外，更重要的是進一步研發針對實際業務痛點的人工智能技術解決方案，并完善人工智能方案中臺的建設，從而在金融、醫療、城市組織治理等實際業務中規模化地產生更大價值。
就行業智能化而言，我們認為企業需要充分利用中國的利好政策、產業規模、豐富場景等優勢，通過自研或者引入成熟業務方案的模式，讓AI技術更緊密地結合業務痛點，不斷驅動技術研發迭代并完善產業智能化各場景的業務解決方案，形成強大的人工智能業務方案中臺和規模化拓展應用的能力，并做好AI技術和應用的合理管控。這樣，才能夠使AI技術更好地賦能傳統金融行業，助力其智慧化轉型，實現更大的社會效益和經濟效益。
記者：目前人工智能技術已經在平安得到了廣泛應用，待機器進一步發展，到了做得比人好的階段，會不會導致金融行業的失業現象發生？
肖京：目前人工智能確實在平安得到了大規模應用，我們已經研發了全方位的機器人客服系統，包括線上文字客服、機器人電話客服、坐席助手、實體門店服務機器人等，比如門店的大堂經理機器人“安博士”，以及桌面型客服機器人“愛德”，為各類客戶提供便捷、高效的服務。
人工智能的發展階段，可以分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能，目前人工智能尚處在弱人工智能階段，這意味著它只是某些方面比人強，而有些方面還差得很遠，它的能力是有限定領域的；弱人工智能能夠在計算、簡單推理等方面完成一些任務，提升人類的工作效率，但在復雜推理決策、創造、管理、溝通交流等方面能力還遠未及人類水平。所以人工智能的價值在于最大化輔助人類，而不能完全取代人類。未來階段可能有一些簡單的、風險可控的事情完全交由機器來做，但現階段主要還是以輔助人為主。
同時，和前幾次技術革命一樣，人工智能技術的普及應用在提高社會效率的同時，也會帶來大量新的業務形態和工作機會，涵蓋標注、培訓、操作、運維、研發更新、發明創造等，同時幫助人類從重復性的簡單工作中解放出來，更好地發揮潛力。
最新評論