一場(chǎng)由AI掀起的職業(yè)生存戰(zhàn)，春節(jié)復(fù)工后正在金融圈的格子間里打響。
2月14日清晨，北京某券商大樓里，35歲的金融數(shù)據(jù)分析師張強(qiáng)在工位上反復(fù)刷新著DeepSeek-R1的測(cè)試界面。屏幕里，這個(gè)國(guó)產(chǎn)AI大模型僅用3分鐘就完成了他原本需要幾個(gè)小時(shí)處理報(bào)告內(nèi)容，甚至精準(zhǔn)標(biāo)注出他之前忽視的一些風(fēng)險(xiǎn)因子。“未來(lái)它可能比我更懂我的工作”——這個(gè)念頭讓坐在格子間工位上的張強(qiáng)后背發(fā)涼。
2025年開(kāi)年，一只來(lái)自中國(guó)的“藍(lán)色鯨魚(yú)”在全球科技領(lǐng)域翻涌起滔天巨浪。深度求索公司近期推出的開(kāi)源大模型DeepSeek-R1，結(jié)合高性能和低成本的優(yōu)勢(shì)迅速在市場(chǎng)上激起層層漣漪。
蛇年春節(jié)復(fù)工首周，金融領(lǐng)域動(dòng)作頻繁，銀行、保險(xiǎn)、基金、證券等多個(gè)行業(yè)，都迅速啟動(dòng)與DeepSeek系列模型的深度融合。
雖然AI技術(shù)革命帶給金融行業(yè)的焦慮久已，但DeepSeek的出現(xiàn)更像一場(chǎng)疾行風(fēng)暴，顛覆著從業(yè)者內(nèi)心最后的安全感。當(dāng)AI學(xué)會(huì)搶飯碗，打工人又該如何守住工位？
DeepSeek加速滲透
DeepSeek大模型憑借低成本、高性能的優(yōu)勢(shì)，打破了大型模型在企業(yè)級(jí)部署上的高昂成本與復(fù)雜限制，為眾多企業(yè)鋪設(shè)了一條通往智能化轉(zhuǎn)型的坦途。
以江蘇銀行(600919)為例，該行依托“智慧小蘇”大語(yǔ)言模型服務(wù)平臺(tái)，成功本地化部署微調(diào)DeepSeek-VL2多模態(tài)模型、輕量DeepSeek-R1推理模型，分別運(yùn)用于智能合同質(zhì)檢和自動(dòng)化估值對(duì)賬場(chǎng)景中。
據(jù)江蘇銀行透露，該行應(yīng)用R1推理模型，結(jié)合郵件網(wǎng)關(guān)解析處理能力，實(shí)現(xiàn)郵件分類(lèi)、產(chǎn)品匹配、交易錄入、估值表解析對(duì)賬全鏈路自動(dòng)化處理，識(shí)別成功率達(dá)90%以上，目前已初步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)集中運(yùn)營(yíng)，按照平均手工操作水平測(cè)算，每天可節(jié)約9.68小時(shí)工作量。
“DeepSeek具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)義理解和計(jì)算推理功能，在銀行業(yè)完善線上線下服務(wù)，強(qiáng)化客戶需求分析和產(chǎn)品創(chuàng)新的針對(duì)性，做好風(fēng)險(xiǎn)管理以及提升機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)效率等方面具有較多應(yīng)用潛力。”中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行研究員婁飛鵬認(rèn)為。
民建北京市委金融委副主任、中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)金融研究院院長(zhǎng)、中關(guān)村(000931)金融科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)劉勇稱，在信貸審核領(lǐng)域，DeepSeek-VL2多模態(tài)模型的應(yīng)用顯著提升了信貸材料的綜合識(shí)別準(zhǔn)確率至超97%，同時(shí)信貸審核全流程效率提升了20%。
保險(xiǎn)行業(yè)同樣積極跟進(jìn)。其中，新華保險(xiǎn)(601336)借助新華e家App技術(shù)底層棧與互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)生態(tài)互通的優(yōu)勢(shì)，在新華e家App成功接入DeepSeekR1、V3兩款模型產(chǎn)品，打造個(gè)人AI助理支持多個(gè)智能應(yīng)用場(chǎng)景。
此外，包括廣發(fā)證券(000776)、國(guó)泰君安(601211)證券、國(guó)金證券(600109)、匯添富基金、景順長(zhǎng)城基金等多家公司，都于近日官宣已完成DeepSeek本地化部署。
券商行業(yè)研究員李游介紹，他們公司將DeepSeek模型主要應(yīng)用在日常辦公場(chǎng)景，以及app的智能投顧功能。他覺(jué)得，DeepSeek在檢索資料和潤(rùn)色文稿方面非常便捷。
盡管AI技術(shù)在金融領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和廣闊的應(yīng)用前景，但其實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中仍然面臨著一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。“數(shù)據(jù)安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)、模型可解釋性不足、技術(shù)依賴與系統(tǒng)穩(wěn)定性都不容忽視。”劉勇指出。
此外，招聯(lián)首席研究員、上海金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室副主任董希淼指出，必須看到大模型等加快應(yīng)用可能產(chǎn)生隱私權(quán)、著作權(quán)等方面問(wèn)題。如何發(fā)揮積極作用、降低負(fù)面影響，助推數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展，是金融業(yè)人工智能技術(shù)運(yùn)用方面應(yīng)嚴(yán)肅面對(duì)的重大問(wèn)題。
職業(yè)焦慮蔓延
在這場(chǎng)技術(shù)盛宴背后，隱藏著金融從業(yè)者們的焦慮與不安。
AI會(huì)搶飯碗嗎？
隨著DeepSeek等AI大模型在金融領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，這個(gè)問(wèn)題如同高懸在眾人頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍，再次在從業(yè)者之間引發(fā)激烈討論。
張強(qiáng)對(duì)此感觸頗深。“以往，要花費(fèi)數(shù)周甚至數(shù)月時(shí)間收集和分析數(shù)據(jù)，才能得出一份相對(duì)準(zhǔn)確的市場(chǎng)分析報(bào)告。現(xiàn)在，只需將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入AI模型，它就能在短時(shí)間內(nèi)生成一份詳盡且全面的市場(chǎng)分析報(bào)告。”張強(qiáng)開(kāi)始思考，在這樣的技術(shù)革新下，自己的專(zhuān)業(yè)技能和經(jīng)驗(yàn)是否還有價(jià)值，他的職業(yè)道路又該何去何從？
“我知道這是科技進(jìn)步的必然結(jié)果，但心里還是忍不住感到焦慮。”張強(qiáng)表示。
銀行理財(cái)顧問(wèn)蘇娜也在朋友圈自曝職業(yè)焦慮“王總說(shuō)‘小蘇啊，你的方案和AI差不多，人家半夜兩點(diǎn)還能秒回。’一時(shí)不知該如何作答。”寥寥數(shù)語(yǔ)，卻道盡了她的尷尬與無(wú)助。
和訊網(wǎng)的實(shí)測(cè)結(jié)果更是讓她的擔(dān)憂變得具體化。在DeepSeek中輸入“30歲，未婚，年收入20萬(wàn)元的打工族，如何做好理財(cái)規(guī)劃？”這樣一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題時(shí)，DeepSeek在30秒內(nèi)就生成了一份理財(cái)規(guī)劃指南。這份指南包含應(yīng)急資金、商業(yè)保險(xiǎn)配置、投資組合配置、消費(fèi)優(yōu)化與收入提升的理財(cái)規(guī)劃指南，甚至具體到養(yǎng)老儲(chǔ)備和購(gòu)房購(gòu)車(chē)規(guī)劃等長(zhǎng)期目標(biāo)。
據(jù)江蘇銀行介紹，該行持續(xù)探索大模型技術(shù)在金融場(chǎng)景的應(yīng)用，已落地近二十個(gè)場(chǎng)景，為客服坐席、客戶經(jīng)理、研發(fā)運(yùn)維人員釋放大量生產(chǎn)力。
今年1月，工商銀行在投資者互動(dòng)平臺(tái)上表示，將人工智能等新技術(shù)投入到金融市場(chǎng)、信貸、營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，2024年全集團(tuán)人工智能等新技術(shù)承擔(dān)工作量超4萬(wàn)人。
證券從業(yè)人員同樣未能幸免這場(chǎng)風(fēng)暴。“網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了一些使用DeepSeek來(lái)推薦股票的信息和做行業(yè)研究的分析，DeepSeek也能快速地生成文字，包括它對(duì)一些問(wèn)題的思考，快速整合大量的信息資源，很多時(shí)候比我想的更加全面。”李游憂慮地說(shuō)道。
有券商分析師坦言，AI在信息整合環(huán)節(jié)已形成碾壓優(yōu)勢(shì)，其團(tuán)隊(duì)試用DeepSeek生成的行研報(bào)告，在數(shù)據(jù)完整性和邏輯嚴(yán)密性方面已超越初級(jí)分析師水平。
甚至有基金經(jīng)理發(fā)出質(zhì)疑：“當(dāng)機(jī)器能寫(xiě)出媲美985碩士的研報(bào)，我們憑什么為信息差付費(fèi)？”
花旗在一份關(guān)于AI的研報(bào)中指出，AI可取代的金融崗位比其他任何行業(yè)都多。報(bào)告顯示，整個(gè)銀行業(yè)約有54%的工作崗位有較高的“自動(dòng)化潛力”，另有12%的崗位可能因?yàn)锳I技術(shù)而得到增強(qiáng)。在保險(xiǎn)和資本市場(chǎng)行業(yè)中分別有48%和40%的就業(yè)崗位存在“非常高的自動(dòng)化潛力”。
這一組組數(shù)據(jù)無(wú)疑給金融從業(yè)者敲響了警鐘。他們開(kāi)始擔(dān)憂，是否將面臨轉(zhuǎn)崗或是下崗困境？
誰(shuí)被最快替代？
那么，哪些職業(yè)會(huì)成為第一批被AI替代的“犧牲者”？
DeepSeek列出了六大被AI替代的高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，職業(yè)類(lèi)型包括數(shù)據(jù)輸入員、初級(jí)行政/文員、收銀員與銀行柜員、電話客服與呼叫中心從業(yè)者、電話銷(xiāo)售與客戶代表、保險(xiǎn)精算師與報(bào)稅員、翻譯（低端）與財(cái)經(jīng)記者、倉(cāng)庫(kù)管理員與生產(chǎn)線質(zhì)檢員、分類(lèi)與包裝工人、基礎(chǔ)程序員與平面設(shè)計(jì)師。
再進(jìn)一步追問(wèn)“哪些金融職業(yè)會(huì)成為第一批被AI替代的‘犧牲者’？”
DeepSeek回答稱，銀行柜員、保險(xiǎn)核保員、基礎(chǔ)風(fēng)控人員、交易執(zhí)行崗將成為首批被替代的群體，而復(fù)雜決策、創(chuàng)新設(shè)計(jì)及客戶關(guān)系維護(hù)類(lèi)崗位仍具不可替代性。
麥肯錫全球研究院指出，受生成式AI影響最大的前十大職業(yè)將是：客戶服務(wù)與銷(xiāo)售；秘書(shū)與行政助理；IT與軟件工程師；網(wǎng)頁(yè)與數(shù)字界面設(shè)計(jì)師；寫(xiě)作者、編輯、作家；會(huì)計(jì)與審計(jì)員；口譯與筆譯員；法律專(zhuān)業(yè)人士；新聞分析師、記者與新聞工作者；財(cái)務(wù)分析師。
從歷史發(fā)展來(lái)看，提高人力的產(chǎn)出效率是技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)重要方向。“人工智能作為新興技術(shù)，有效應(yīng)用可以提高金融從業(yè)人員的產(chǎn)出效率。這中間也可能形成人工智能技術(shù)對(duì)人力的替代，特別是從事簡(jiǎn)單規(guī)范動(dòng)作職位容易被替代。”婁飛鵬指出。
劉勇認(rèn)為，高重復(fù)性和規(guī)則明確的職位，如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)和報(bào)表制作，正逐漸被自動(dòng)化工具和軟件取代。而涉及復(fù)雜決策、人際溝通或創(chuàng)造性思維的職位，例如高級(jí)投資經(jīng)理、合規(guī)顧問(wèn)和客戶關(guān)系維護(hù)，仍依賴于人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)和判斷力，難以被人工智能所替代。
不過(guò)，即便AI在整個(gè)行業(yè)里取代了一些角色，但這項(xiàng)技術(shù)也創(chuàng)造了新的崗位需求，比如，AI訓(xùn)練師、算法倫理顧問(wèn)等崗位。DeepSeek自身也在高薪招募深度學(xué)習(xí)研究員等職位，月薪均超3萬(wàn)元。
AI是工具，不是終點(diǎn)。劉勇指出，人工智能應(yīng)被視為金融從業(yè)者的助手，而非替代者，從業(yè)者需向更高價(jià)值的技能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型和提升。面對(duì)這一波技術(shù)的浪潮，金融行業(yè)的參與者必須主動(dòng)調(diào)整自己的策略，以適應(yīng)這一變化。
智聯(lián)招聘2025年春招首周面向職場(chǎng)人的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，有六成職場(chǎng)人已在工作中使用AI工具，明顯高于去年同期的44%，越來(lái)越多的職場(chǎng)人開(kāi)始接受并積極將AI技術(shù)應(yīng)用到工作中。
李游強(qiáng)調(diào)，“未來(lái)可能只有能完全駕馭AI的人才不會(huì)被AI所替代。”
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