招商銀行首席信息官周天虹：銀行使用人工智能技術一定要落實人的責任

　　4月10日，以“人工智能與金融未來”為主題的國民財富發展研究合作平臺2025春季峰會正式召開。

　　會上，招商銀行首席信息官周天虹表示，大語言模型確實很強大，但是也有一些局限性，比如，幻覺、精準度、對齊能力、價值觀偏差、倫理偏見、性能成本等問題。周天虹指出，大模型在主要的銀行已經深入地應用，但也要注意對于這些問題要有一些應對措施。

　　一是模型準入評估。使用大語言模型主要是用開源模型，開源模型的引入過程一定要有管理，什么樣的模型可以進入到銀行生產環境服務業務、員工，這個必須要有個嚴謹的管理過程。

　　二是模型訓練規范。大語言模型引入以后要在具體的領域發揮作用，通常是要進行后訓練，對于大語言模型后訓練必須要建立規范的流程，要有相應的系統、平臺來進行管理。訓練完了以后，真的進生產之前，對訓練后的大語言模型仍然要進行評測，對大模型的后訓練很有可能增強了一些能力，也損害了一些能力，一定要讓損害的能力要在可接受范圍內。

　　三是生成內容監督。大語言模型，特別厲害的叫作生成式人工智能，特別厲害的是可以生成很多高價值的內容，但是對于大模型生成的內容都要進行監督，用算法、人工監督，首先要把算法監督這個工作要做深做實，另外就是在關鍵的業務環節人不能缺位。

　　四是落實人的責任。金融是一個講究責任的行業，從今年總局的態度來說特別強調關鍵的領域、關鍵的環節要落實人的責任，對銀行業來說，使用人工智能技術一定要落實人的責任。

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