近年來，金融科技蓬勃發展，銀行作為金融領域的重要參與者，積極擁抱金融科技，涌現出了不少成功案例。
招商銀行在智能投顧方面表現出色。其推出的“摩羯智投”，運用大數據和人工智能算法，結合客戶的風險承受能力、投資目標等因素，為客戶提供個性化的資產配置方案。通過對市場數據的實時分析和動態調整，“摩羯智投”幫助客戶優化投資組合，實現資產的穩健增值。例如，一位年輕的上班族，風險承受能力適中，希望通過長期投資實現財富增長。“摩羯智投”根據他的情況，為其配置了一定比例的股票型基金、債券型基金和貨幣基金。在市場波動的情況下，該組合依然取得了較好的收益，滿足了客戶的投資需求。
平安銀行在區塊鏈應用上取得顯著成效。平安銀行利用區塊鏈技術構建了供應鏈金融平臺，實現了供應鏈上核心企業、供應商、金融機構等各方信息的共享和不可篡改。以汽車供應鏈為例，核心車企的應付賬款可以通過區塊鏈平臺轉化為可流轉、可融資的數字憑證。供應商憑借這些憑證可以快速獲得融資，解決了中小企業融資難、融資貴的問題。同時，銀行通過區塊鏈平臺可以實時掌握供應鏈上的交易信息，降低了信貸風險。據統計，平安銀行的供應鏈金融平臺上線后，業務處理效率大幅提高，融資成本顯著降低。
下面通過表格對比這兩個案例的特點：
| 銀行 | 金融科技應用 | 優勢 | 應用效果 |
|---|---|---|---|
| 招商銀行 | 智能投顧（摩羯智投） | 個性化資產配置、實時市場分析與動態調整 | 幫助客戶優化投資組合，實現資產穩健增值 |
| 平安銀行 | 區塊鏈供應鏈金融平臺 | 信息共享與不可篡改、提高業務處理效率、降低融資成本和信貸風險 | 解決中小企業融資難題，提升供應鏈金融服務質量 |
此外，工商銀行在大數據風控方面也有突出表現。工商銀行建立了龐大的客戶數據倉庫，整合了行內客戶的交易數據、信用數據以及行外的社交數據、消費數據等多維度信息。通過大數據分析模型，對客戶的信用風險進行精準評估。在信貸審批過程中，能夠快速準確地判斷客戶的還款能力和違約風險，有效降低了不良貸款率。例如，在對小微企業的信貸審批中，工商銀行利用大數據風控模型，篩選出優質的小微企業客戶，為其提供及時的信貸支持，同時避免了向高風險企業放貸。
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