多家銀行向AI人才拋出“橄欖枝”。
時值“金九銀十”招聘旺季，招聘市場迎來一年一度的黃金期。
近日，工商銀行、農業銀行、浦發銀行(600000)、招商銀行(600036)等多家商業銀行開啟2026年度校園招聘。整體上看，各大銀行對于金融科技類人才的需求火熱，有銀行甚至明確表示金融科技類崗位需求翻倍。
此外，在AI時代下，銀行也更加傾向于招攬具有AI相關專業背景的人才。工商銀行(601398)作為國內最大的商業銀行，今年首次推出“人工智能”專項招聘。浙商銀行總行的管培生招聘計劃今年也明確了計算機、人工智能、數據科學等AI專業相關背景優先考慮。
蘇商銀行特約研究員薛洪言向時代周報記者表示，銀行對AI人才的集中爭奪，標志著行業技術應用從“試點探索”邁向“規模化價值創造”新階段。不過與此同時，“AI+業務”復合型人才供給不足、技術落地場景適配難等問題仍待破解。
來源：圖蟲創意
科技崗是招聘重點，銀行業爭奪AI人才
從各家銀行秋招的招聘方向來看，科技類崗位占據招聘核心。
廣發銀行面對2026屆畢業生的校園招聘公告顯示，該行校招崗位涵蓋營銷、科技、投資、法律、財會等8大職位方向，金融科技類需求增加100%；中信銀行(601998)總行校招崗位今年不再招收管理培訓生，但繼續保留了信息科技類崗位招聘，方向涵蓋人工智能、研發、數據分析、系統運營、網絡管理、信息安全管理、數據中心管理等。
值得一提的是，近年來隨著銀行業AI技術應用持續深化，各家銀行也正在加緊吸納AI人才。
據工商銀行總行招聘公告，今年該行本部在原有的管培生招聘之外，新推出了“人工智能+”專項招聘，計劃招聘20人左右，人工智能、大數據等相關專業優先考慮。
浙商銀行“CZ星計劃”是該行面向業務管理崗位，以培養總行二級部門或分行中層級別的經營管理人才為目標，為該行培養一批有領導力、戰略思維與復合能力的年輕干部。此前，該行此項招聘計劃對于求職者專業并不設限制，但今年有所變化，在專業不限的基礎上，增加了“計算機、人工智能、數據科學、信息處理、數學、統計學、量化分析、物理等AI相關專業背景的復合型人才優先”相關表述。
除國有大行和股份行外，地方性銀行對于AI人才的需求同樣火熱。杭州銀行(600926)、上海銀行(601229)、上海農商銀行均在招聘中推出了相關崗位。
如上海農商銀行計劃招聘FINTECH培訓生（人工智能方向），將參與該行AI相關系統及平臺的全生命周期管理，協同業務部門研究AI應用需求，參與大模型平臺相關應用的開發測試工作等；杭州銀行計劃招聘總行信息技術部培訓生（人工智能方向），主要從事人工智能、大模型、算法建模等方向的研究和金融場景的創新應用建設。
某股份行人力資源部相關人士告訴時代周報記者，近幾年各家銀行對于人工智能相關專業的人才需求都比較大，該行校招和社招都有提供相關崗位，學歷一般要求在碩士以上，社招崗位對于求職者的技術棧會有一定要求，如果之前在金融行業或者互聯網頭部企業有過相關從業經驗也會優先考慮。
薛洪言向時代周報記者表示，當前銀行業對AI人才的集中爭奪，標志著行業技術應用正從“試點探索”邁向“規模化價值創造”的新階段。
在他看來，這一轉變的核心在于AI從工具屬性升級為戰略基座，并呈現出三大趨勢。一是技術定位從輔助轉向核心驅動，大模型技術已被應用于智能風控、智能投研、信貸報告生成等核心業務，推動服務向“千人千面”個性化演進；二是數據價值加速釋放，通過整合內外部數據構建全域客戶視圖，實現精準營銷和實時風控等場景的效能提升，數據標簽與算法模型協同成為提升數據分析能力的關鍵；三是組織架構深度變革，科技部門從成本中心轉向價值創造主體，首席信息官等角色更多參與戰略制定，“業技融合”乃至“業技共創”正在重塑銀行內部流程。
年薪30萬上下，有輪崗要求
相比于互聯網大廠，也有不少求職者正在關注銀行業的工作機會。
來自上海的李陽（化名）告訴時代周報記者，他的專業是數學和統計，目前正在物色新的工作機會，之前他在一家互聯網企業從事數據分析工作，因為當下人工智能行業的熱點機會較多，所以也比較關注這方面的信息。
談及行業選擇傾向，李陽向時代周報記者表示，自己并無特定偏好，因為不同行業各有優劣勢。“人工智能及相關基礎設施行業目前確實熱度很高，但這個領域門檻要求高，競爭也相對激烈，感覺還是比較卷；而像銀行這類傳統行業，側重的可能是人工智能在傳統業務上的應用，競爭沒那么激烈，也存在新的發展機會。”李陽稱，目前他已經向幾家國有大行及股份行投遞了簡歷。
不過，從薪酬水平上看，相比互聯網大廠動輒開出的“百萬年薪”，銀行開出的薪酬相對保守。據第三方平臺顯示，某互聯網大廠在招的大模型、強化學習崗位，月薪約8～11萬，且為16薪，折算年薪約128～176萬元，要求是計算機科學、人工智能或相關領域碩士及以上學歷；某頭部股份行總行正在招聘的大模型算法年薪大概在30-35萬元之間，其他銀行如算法崗位、軟件開發崗位年薪則大多在20～30萬元不等。
“主要看base（工作地點），總行或發達地區薪資會更高一點，但肯定比不了互聯網大廠，而且剛入職時會要求去基層崗位輪崗。”一名去年入職某國有大行省分行科技部門人士向時代周報記者表示。
事實上，輪崗這一要求在銀行業內比較普遍，即使是科技類崗位也不例外。工商銀行總行的“人工智能+”專項招聘顯示，求職者入職后，將采取科技機構+境內分行組合培養模式，即先在科技機構和境內分行鍛煉1年，期滿后返回總行，定向安排到對公、零售、風控等業務部門相關崗位工作。
薛洪言表示，銀行對“AI+業務”復合型人才的迫切需求，反映出行業在業務模式創新中面臨的挑戰與機遇。挑戰主要在于技術落地的場景適配——算法模型需與業務實際結合，平衡智能投顧中的合規與效率、個性化服務中的數據安全與體驗等現實問題；同時，兼具技術能力和業務知識的跨界人才供給不足，使機構面臨引進與培養的雙重壓力。
“但這一變化也帶來重要機遇，復合型人才能夠精準識別高價值場景，推動AI落地，并驅動諸如智能對話式財富管理、大數據信貸等創新業務發展，為銀行開辟新的增長路徑。”薛洪言稱。
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