在剛剛舉辦的2019世界人工智能大會上，工行、建行、中國平安(601318)等金融機構，都帶著最新的金融與科技融合成果亮相，展示著金融科技的強勢興起。

　　就在一周前，央行印發了金融科技發展三年規劃，從“頂層設計”的角度明確提出未來三年金融科技工作的指導思想、基本原則、發展目標、重點任務和保障措施，這意味著金融科技將邁入新的成長階段。

　　在新的階段，作為“金融中堅力量”的銀行和“科技弄潮兒”互聯網公司將如何共生？金融科技在銀行業的應用還有哪些空間？業務創新又將給銀行帶來怎樣的風險和挑戰？前來參加此次大會的銀行機構代表談了他們的看法。

　　從“簡單交易”到“融合共生”

　　“銀行與金融科技的結合，很多情況下都是伴隨著銀行業發展到一定程度，必須要和科技相結合�！惫ば猩虾７中械囊晃回撠熑藢Φ谝回斀浻浾呓榻B說，“這個合作的過程，從業務的角度分析，應該有三個階段。”

　　第一階段，銀行自身擁有一定技術，同時也會購買科技企業的一些硬件設備或特定領域的軟件開發能力，將其運用到業務流程、風險控制、客戶服務等方面，該階段可看作是銀行的電子化發展。一些大型銀行更多得傾向于自主研發，所以像工行等銀行很早就成立了信息科技部。

　　第二階段，互聯網巨頭公司進軍金融市場，與銀行各自發展所長。在對公業務方面，銀行以服務大中型企業為主，而互聯網公司則將觸角下沉，去觸達銀行未服務到的企業；零售方面，銀行主做信用卡業務和按揭貸款，且是針對個人信用資質較好的客戶，互聯網公司則挖掘更廣泛的客戶群體。

　　第三階段，隨著普惠金融的發展，很多銀行主動下沉，多渠道探索服務民企小微客戶，與互聯網公司或金融科技類企業進行合作，這種合作可以看作是融合。此時銀行與互聯網企業各有各的優勢，比如銀行擁有多個金融牌照、大量客戶，但互聯網公司更加市場化、場景建設較為突出，基于雙方的優勢，融合也就更有基礎。

　　這種融合，不再止步于簡單的交易和局限于短期的交付目標，而是轉變為共生的合作伙伴、著眼于共同的長遠利益，為用戶帶來極致的體驗和服務。同時，建立在融合之上的還有銀行的智能化轉型。在大數據、云技術、人工智能等新技術日漸成熟的背景下，傳統銀行開展金融科技創新，建立起開放、共享的金融生態圈，科技與金融的融合日益深入和緊密，有力地推動了銀行數字化業務和客戶體驗改善。

　　很多銀行的人士也都表達了對安全性重視的觀點�，F在所有的判斷都是基于大數據分析，但有很多數據是來自第三方，這些數據的真實性有待考量，所以一些銀行更傾向使用獨立第三方的數據，比如來自政府部門的數據等；另外，目前市場上已出現過不少數據泄漏的案例，如何確保數據的安全性對銀行機構來說也是個挑戰。

　　上述工行上海分行負責人對記者表示，工行為此已構建了智能化風控體系，實現實時反欺詐、融安E信風險防控、智能反洗錢3.0大數據征信，以及信貸客戶關聯關系探查。

　　提供更加有效的金融服務

　　盡管金融科技發展尚處于起步階段，但已展現出蓬勃的生命力和較好的應用效果。也許金融科技帶給消費者的直觀感受在于流程的便利，但對于銀行內部而言，意義重大。隨著技術的不斷成熟，銀行尋找客戶的方式增加了，進行風險管理的手段多了，設計的產品更豐富了，內部結構也優化了。也正是因為意識到了金融科技的重要性，一些銀行將原有的“信息科技部”更名為“金融科技部”。

　　目前，銀行在智能化產品與服務上已有不少成果，包括研發智能語音機器人，建立360度客戶畫像與場景化標簽體系，人臉、聲紋識別等技術應用于支付、ATM取款等。

　　未來，在熱點技術的快速發展下，銀行的業務創新與各類新技術的結合將會越來越緊密，通過積極應用大數據、人工智能、生物識別等新技術，驅動業務的智能化變革。這種變革主要體現在四個方面：

　　一是客戶服務方面，圍繞銀行賬戶管理、支付結算、融資、投資理財等方面，創新推出智能普惠、體驗極致的產品和服務模式；

　　二是市場營銷方面，以客戶為中心，充分發揮大數據價值和人工智能優勢，更好得了解客戶，預測客戶需求，推出個性化智能營銷方案，為客戶提供差異化的服務，增強客戶吸引力；

　　三是風險防控方面，應用大數據分析、人工智能等技術，提煉風險變化規律、研發風險監控模型、預測風險隱患，構建事前、事中、事后全覆蓋的智慧風控體系；

　　四是內部管理方面，積極運用人工智能、大數據、云計算等先進技術，實現業務運營集約化、內部管理精細化、流程操作自動化，推進銀行降本增效。

　　來自銀行界的人士均認為，從這幾個領域來講，科技在今后相當長的一段時間內，將幫助銀行改善經營效率，提升銀行的服務能級。金融科技的應用空間會很廣，很難想象未來會出現什么樣的業態。不過，值得注意的是，科技的發展需要有法律環境和合理的制度去約束，否則市場將面臨來自數據安全的大挑戰。