提起金融科技，你想到的還是“ABCD”（人工智能AI、區塊鏈Blockchain、云計算Cloud、大數據Data）以及“隱私計算”嗎？或許我們還可以讓視野更開闊一些。

　　北大光華度小滿金融科技實驗室和《麻省理工科技評論》中國研究團隊聯合發布的《2023年金融科技趨勢展望》（以下簡稱《報告》）顯示，生成式人工智能、因果推斷、多模態情感計算、科技倫理治理、鏈上分布式金融應用、隱私計算、圖計算、虛擬數字技術、自動機器學習和云上能力升級等將成為未來的十大技術趨勢。

　　值得關注的是，科技倫理治理也被認為是未來技術趨勢之一。報告表示，科技是發展的利器，也可能成為風險的源頭。過去十年，以人工智能技術為代表的信息技術進步，將人類社會快速帶入數字化發展階段。然而，人工智能發展也帶來了算法歧視、隱私保護等社會問題。AI和算法應用一直遭受公眾懷疑，存在缺乏廣泛合法性的問題。

　　因此，科技倫理治理的重要性不言而喻。近兩年，中國對于AI倫理、安全、法律法規方面高度重視，將科技倫理治理提到新高度。例如，2022年3月，國務院辦公廳印發實施《關于加強科技倫理治理的意見》，這是中國首個國家層面的科技倫理治理指導性文件，也是科技倫理治理體系建設的又一標志性事件，對科技倫理治理作出頂層設計和系統部署，構建了中國科技倫理治理的基本模式、監管框架、制度體系。

　　2022年10月9日，中國人民銀行正式發布《金融領域科技倫理指引》，明確了科技倫理即開展科學研究、技術開發等科技活動需要遵循的價值理念和行為規范；提供了在金融領域開展科技活動需要遵循的守正創新、數據安全、包容普惠等七個方面的價值理念和行為規范。對于金融行業從業機構開展科技倫理治理工作，具有一定的指導意義。

　　同時，《金融領域科技倫理指引》還強調了數據安全的重要性，明確了六項數據使用原則，引導金融市場的數據使用規范，具有很強的實際執行參考意義。同時，報告指出，在金融科技行業，金融企業將是建設科技倫理的排頭兵，也是科技倫理違規行為單位內部調查處理的第一責任主體。

　　報告表示，訪問數據是AI發展的基礎，也是金融行業運轉的基石，數據治理同樣是AI治理和科技倫理治理的重要保障。數據和算法本身沒有偏見，只是將人類社會的偏見學習了出來，國家必須帶頭尋找方法、領導數據治理的可能選擇及其用途的開發。

　　香港理工大學計算機系教授郭嵩認為，“對于金融行業來說，數據的使用和安全更加重要。隱私、安全和公平性是最需要關注的三個話題。隱私計算、聯邦學習、數據的選擇和算法改進，分別能夠一定程度上解決上述三個問題。此外，從治理角度來看，區塊鏈作為一種基礎設施，也是數據治理的重要技術手段，目的是對數據和其他資源進行分布式的自治化治理。”